반응형 상품추천2 추천 알고리즘의 종류 안녕하세요. Career Hacker입니다. 오늘은 추천시스템을 만드는 알고리즘 종류를 알아보겠습니다. 추천 알고리즘의 종류 1. 상품 추천 프로세스 추천시스템은 대상 상품들에서 후보 상품을 추출합니다. 그 후 추출된 상품에 대해 예측이나 필터링을 수행하고, 그 결과에 기초해 상품 순위를 매깁니다. 2. 콘텐츠 기반 추천시스템(Contents-based Recommender System) 사용자가 과거 서호 한 상품과 유사한 상품을 추천합니다. 예를 들면, 과거 스파이더맨을 좋아했던 고객에 이와 유사한 아이언맨을 추천하는 것이 콘텐츠 기반 추천에 해당합니다. 콘텐츠 기반 추천은 각 아이템 간 속성 정보 유사도에 기초해 추천 대상을 선정합니다. 고객이 과거 만족한 상품 추출 추출된 상품과 유사도가 높은 아.. 2021. 4. 5. 추천시스템 활용 현황 추천시스템은 학계와 기업 모두에서 활발한 연구가 진행 중입니다. 추천시스템은 고객에게 구매에 필요한 정보를 제공합니다. 그 결과 고객 만족과 이익 향상 등 두 마리 토끼를 동시에 잡을 수 있습니다. 추천시스템은 상품과 고객 그리고 거래 정보를 이용해 만들어집니다. 또한 추천 문제는 크게 순위를 정하는 것과 평점을 예측하는 것 두 가지로 나눌 수 있습니다. 그럼 자세한 내용을 알아보겠습니다. 1. 추천시스템 연구 현황 추천시스템은 고객과 상품 또는 콘텐츠를 연결한다는 점에 정보검색과 유사합니다. 하지만 정보검색은 고객이 능동적으로 어떤 원하는 것을 탐색하는 반면, 추천시스템은 고객이 선호할만한 정보를 플랫폼에서 먼저 제공한다는 점에서 차이를 갖습니다. 추천시스템은 학계와 기업 모두에서 활발한 연구가 진행되.. 2021. 4. 4. 이전 1 다음 반응형