반응형 일상을 풍요롭게14 블로그 확장 방법 세 가지 블로그 확장 방법 세 가지 안녕하세요. Career Hacker입니다. 오늘은 지난 포스팅(직장인이 블로그를 해야 하는 이유 3가지)에 이어 블로그를 어떻게 확장할 수 있는지 그 방법에 대해 알아보겠습니다. 블로그를 통해 콘텐츠 생산 근육이 충분히 키워졌다면, 이제 채널을 확장해야 합니다. 가장 쉽게 확장할 수 있는 방법은 다른 채널 블로그를 개설하는 것입니다. 블로그를 처음 시작할 때는 네이버 블로그가 좋습니다. 일단 쉽고, 검색 유입이 잘 되기 때문입니다. 그다음은 티스토리 블로그로 확장하는 것이 좋습니다. 티스토리 블로그는 애드센스를 달 수 있기 때문에 광고 수익이 네이버 블로그와 비교할 수 없이 높은 편입니다. 1. 네이버에서 티스토리로 확장하는 법 네이버에서 티스토리로 블로그를 확장할 때 팁을 .. 2021. 4. 8. 직장인이 블로그를 해야 하는 이유 세 가지 직장인이 블로그를 해야 하는 이유 세 가지 안녕하세요. Career Hacker입니다. 오늘은 직장인이 블로그를 해야 하는 이유 세 가지를 알아보겠습니다. 21세기는 자본금 없이도 돈 벌 수 있는 방법이 넘치는 "흙수저"를 위한 시대입니다. 이제는 경험이 자산이 되고, 스토리가 돈이 되는 시대입니다. 무엇도 좋습니다. 잘 먹으면 먹방을 하고, 여행을 좋아하면 여행 블로그를 하면 됩니다. 콘텐츠가 소비의 큰 축이 된 지금을 꼭 이용하세요. 그럼 어떻게 시작해야 할까요? 블로그를 시작할 때는 먼저 본인이 좋아하는 것을 찾으시면 됩니다. 요리, 코딩, 글쓰기, 음악, 영화 등 다 좋습니다. 그다음 유튜브나 블로그를 선택하면 됩니다. 저는 개인적으로 블로그를 먼저 시작할 것을 추천합니다. 그럼 블로그를 먼저 하.. 2021. 4. 7. 추천 알고리즘의 종류 안녕하세요. Career Hacker입니다. 오늘은 추천시스템을 만드는 알고리즘 종류를 알아보겠습니다. 추천 알고리즘의 종류 1. 상품 추천 프로세스 추천시스템은 대상 상품들에서 후보 상품을 추출합니다. 그 후 추출된 상품에 대해 예측이나 필터링을 수행하고, 그 결과에 기초해 상품 순위를 매깁니다. 2. 콘텐츠 기반 추천시스템(Contents-based Recommender System) 사용자가 과거 서호 한 상품과 유사한 상품을 추천합니다. 예를 들면, 과거 스파이더맨을 좋아했던 고객에 이와 유사한 아이언맨을 추천하는 것이 콘텐츠 기반 추천에 해당합니다. 콘텐츠 기반 추천은 각 아이템 간 속성 정보 유사도에 기초해 추천 대상을 선정합니다. 고객이 과거 만족한 상품 추출 추출된 상품과 유사도가 높은 아.. 2021. 4. 5. 추천시스템 활용 현황 추천시스템은 학계와 기업 모두에서 활발한 연구가 진행 중입니다. 추천시스템은 고객에게 구매에 필요한 정보를 제공합니다. 그 결과 고객 만족과 이익 향상 등 두 마리 토끼를 동시에 잡을 수 있습니다. 추천시스템은 상품과 고객 그리고 거래 정보를 이용해 만들어집니다. 또한 추천 문제는 크게 순위를 정하는 것과 평점을 예측하는 것 두 가지로 나눌 수 있습니다. 그럼 자세한 내용을 알아보겠습니다. 1. 추천시스템 연구 현황 추천시스템은 고객과 상품 또는 콘텐츠를 연결한다는 점에 정보검색과 유사합니다. 하지만 정보검색은 고객이 능동적으로 어떤 원하는 것을 탐색하는 반면, 추천시스템은 고객이 선호할만한 정보를 플랫폼에서 먼저 제공한다는 점에서 차이를 갖습니다. 추천시스템은 학계와 기업 모두에서 활발한 연구가 진행되.. 2021. 4. 4. 블로그 주인장 소개 안녕하세요. Career Hacker입니다. 오늘은 자기소개서를 써보려고 합니다. 간단히 소개하면 데이터 분석으로 밥벌이를 하는 직장인입니다. 그리고 딴짓하기가 취미고, 관심사가 100만 가지는 되는 전형적인 ENTJ입니다. 논쟁하는 걸 좋아하고, 배우는 걸 좋아합니다. 최근 관심사는 블로그, 글쓰기, 문서 만들기 등이 있습니다. 블로그는 관심받고 싶어서 시작했습니다. 포스팅은 열심히 할 계획입니다. 요약 끝. 1. 직업은 무엇인가요? 데이터 분석 컨설팅을 합니다. 주로 데이터 분석을 통해 문제를 해결합니다. 예를 들면, 쇼핑몰 고객 중 이탈할 것 같은 고객을 찾는 시스템을 만들고, 보험 청구 건 중 사기가 의심되는 건을 찾는 시스템을 만듭니다. 이 외에도 고객이 선호하는 상품을 추천하는 추천시스템을 만.. 2021. 4. 1. 추천시스템이란? 추천시스템이란? 안녕하세요. Career hacker입니다. 오늘은 추천시스템을 알아보겠습니다. 추천시스템은 리테일과 영상 스트리밍 업체에서 중요하게 사용합니다. 리테일은 아마존, 쿠팡, 알리바바, 영상 스트리밍은 넷플릭스, 유튜브, 왓챠가 대표적입니다. 1. 추천시스템이란 무엇일까? 추천시스템(Recommender System; RecSys)은 상품을 추천합니다. 백화 점원은 고객이 입고 있는 옷, 취향, 용도 등을 물어 상품을 추천합니다. 반면, 추천시스템은 묻지 않습니다. 대신 데이터를 확인합니다. 고객이 사거나 조회했던 상품을 분석합니다. 고객이 좋게 평가한 상품을 보고 취향을 예측합니다. 그래서 추천시스템은 고객과 상품을 알아야 합니다. 추천시스템은 선택을 돕습니다. 너무 많은 정보는 선택을 방.. 2021. 4. 1. 이전 1 2 3 다음 반응형