반응형 분류 전체보기36 블로그 확장 방법 세 가지 블로그 확장 방법 세 가지 안녕하세요. Career Hacker입니다. 오늘은 지난 포스팅(직장인이 블로그를 해야 하는 이유 3가지)에 이어 블로그를 어떻게 확장할 수 있는지 그 방법에 대해 알아보겠습니다. 블로그를 통해 콘텐츠 생산 근육이 충분히 키워졌다면, 이제 채널을 확장해야 합니다. 가장 쉽게 확장할 수 있는 방법은 다른 채널 블로그를 개설하는 것입니다. 블로그를 처음 시작할 때는 네이버 블로그가 좋습니다. 일단 쉽고, 검색 유입이 잘 되기 때문입니다. 그다음은 티스토리 블로그로 확장하는 것이 좋습니다. 티스토리 블로그는 애드센스를 달 수 있기 때문에 광고 수익이 네이버 블로그와 비교할 수 없이 높은 편입니다. 1. 네이버에서 티스토리로 확장하는 법 네이버에서 티스토리로 블로그를 확장할 때 팁을 .. 2021. 4. 8. 직장인이 블로그를 해야 하는 이유 세 가지 직장인이 블로그를 해야 하는 이유 세 가지 안녕하세요. Career Hacker입니다. 오늘은 직장인이 블로그를 해야 하는 이유 세 가지를 알아보겠습니다. 21세기는 자본금 없이도 돈 벌 수 있는 방법이 넘치는 "흙수저"를 위한 시대입니다. 이제는 경험이 자산이 되고, 스토리가 돈이 되는 시대입니다. 무엇도 좋습니다. 잘 먹으면 먹방을 하고, 여행을 좋아하면 여행 블로그를 하면 됩니다. 콘텐츠가 소비의 큰 축이 된 지금을 꼭 이용하세요. 그럼 어떻게 시작해야 할까요? 블로그를 시작할 때는 먼저 본인이 좋아하는 것을 찾으시면 됩니다. 요리, 코딩, 글쓰기, 음악, 영화 등 다 좋습니다. 그다음 유튜브나 블로그를 선택하면 됩니다. 저는 개인적으로 블로그를 먼저 시작할 것을 추천합니다. 그럼 블로그를 먼저 하.. 2021. 4. 7. 직장 생활을 하면서 꼭 해야 할 세 가지 직장 생활을 하면서 꼭 해야 할 세 가지 안녕하세요. Career hacker입니다. 오늘은 직장 생활을 하면서 꼭 해야 할 세 가지에 대해 말씀드리겠습니다. 제가 생각하는 직장인이 해야 할 세 가지는 다음과 같습니다. 콘텐츠가 돈 벌게 하기 돈이 돈 벌게 하기 프리로 전향 가능한 능력 만들기 첫 번째, 콘텐츠 생산자가 되어야합니다. 유튜브와 블로그가 등장하면서 개인도 쉽게 콘텐츠를 생산하고 판매할 수 있게 되었습니다. 취미, 경험, 지식이 모두 돈으로 바뀔 수 있는 세상입니다. 하지만, 콘텐츠로 괜찮은 수익을 만들기 위해선 많은 콘텐츠가 필요합니다. 그래서 남들보다 빠르게 시작해야합니다. 두 번째, 돈이 돈을 벌게 해야합니다. 처음에는 투자를 위한 기초 자금을 모으고, 자금이 모였다면 그때부터 투자를 .. 2021. 4. 6. 추천 알고리즘의 종류 안녕하세요. Career Hacker입니다. 오늘은 추천시스템을 만드는 알고리즘 종류를 알아보겠습니다. 추천 알고리즘의 종류 1. 상품 추천 프로세스 추천시스템은 대상 상품들에서 후보 상품을 추출합니다. 그 후 추출된 상품에 대해 예측이나 필터링을 수행하고, 그 결과에 기초해 상품 순위를 매깁니다. 2. 콘텐츠 기반 추천시스템(Contents-based Recommender System) 사용자가 과거 서호 한 상품과 유사한 상품을 추천합니다. 예를 들면, 과거 스파이더맨을 좋아했던 고객에 이와 유사한 아이언맨을 추천하는 것이 콘텐츠 기반 추천에 해당합니다. 콘텐츠 기반 추천은 각 아이템 간 속성 정보 유사도에 기초해 추천 대상을 선정합니다. 고객이 과거 만족한 상품 추출 추출된 상품과 유사도가 높은 아.. 2021. 4. 5. 추천시스템 활용 현황 추천시스템은 학계와 기업 모두에서 활발한 연구가 진행 중입니다. 추천시스템은 고객에게 구매에 필요한 정보를 제공합니다. 그 결과 고객 만족과 이익 향상 등 두 마리 토끼를 동시에 잡을 수 있습니다. 추천시스템은 상품과 고객 그리고 거래 정보를 이용해 만들어집니다. 또한 추천 문제는 크게 순위를 정하는 것과 평점을 예측하는 것 두 가지로 나눌 수 있습니다. 그럼 자세한 내용을 알아보겠습니다. 1. 추천시스템 연구 현황 추천시스템은 고객과 상품 또는 콘텐츠를 연결한다는 점에 정보검색과 유사합니다. 하지만 정보검색은 고객이 능동적으로 어떤 원하는 것을 탐색하는 반면, 추천시스템은 고객이 선호할만한 정보를 플랫폼에서 먼저 제공한다는 점에서 차이를 갖습니다. 추천시스템은 학계와 기업 모두에서 활발한 연구가 진행되.. 2021. 4. 4. SAS를 이용한 이표본 T 검정 방법 SAS를 이용한 이표본 T 검정 방법 안녕하세요. Career hacker입니다. 오늘은 평균 비교 방법 중 두 그룹의 평균을 비교하는 이표본 t-검정을 SAS를 이용해 실습해보겠습니다. 굳이 SAS가 아니어도 파이썬이나 R 역시 결과 창은 비슷하기 때문에 결과 해석하는 방법은 같습니다. 1. t-검정으로 해결할 수 있는 문제 다판다 쇼핑몰의 고민 다판다 쇼핑몰은 신규 고객을 보다 많이 유치하기 위해 배너 광고 실을 생각입니다. 배너광고 단가는 위치와 크기에 따라 다르게 측정됩니다. 그래서 다판다 쇼핑몰은 단가가 비슷한 위치 중 가장 광고효과가 좋은 위치를 선택하기 위해 임시로 100명의 고객을 대상으로 다음과 같이 두 위치에 다르게 배너 광고가 보이게 했습니다. 배너 위치에 따른 조회율 비교 그 결과 .. 2021. 4. 3. 이전 1 2 3 4 5 6 다음 반응형